11.02.2022
Два инновационных проекта столицы были отмечены на международном конкурсе Quality Innovation Award. Эксперты оценивали проекты по таким критериям, как новизна, удобство, ориентация на пользователя и эффективность. Сразу два столичных проекта, «Московская электронная школа» («МЭШ») и проект «Технологии компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений в радиологии», были признаны победителями и призерами международного этапа конкурса.
Проект «Московская электронная школа» победил в категории «Инновации в сфере образования». Этот проект является совместной разработкой столичных департаментов образования и науки и информационных технологий. Он был запущен в 2016 году и представляет собой цифровую образовательную платформу для школьников, учителей и родителей. В рамках проекта доступны такие сервисы, как библиотека учебных материалов, электронный дневник, «Москвенок» и «Портфолио учащегося». Библиотека «МЭШ» содержит более двух миллионов единиц образовательного контента, включая сценарии уроков, видеоуроки, интерактивные приложения, учебные пособия, учебники и художественную литературу. Школьники также могут пользоваться виртуальными лабораториями по различным предметам. Электронный дневник «МЭШ» представляет собой интегрированную образовательную онлайн-среду, где дети и родители могут выполнять задания, общаться, изучать видеоуроки, тесты и игры. Сервис «Москвенок» позволяет родителям контролировать присутствие ребенка в школе, его питание и расходы в буфете. В новом учебном году внедрен еще один сервис — «Портфолио учащегося», где представлена информация о достижениях школьника в различных областях.
Проект «Технологии компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений в радиологии» стал призером в категории «Инновации в сфере здравоохранения». Этот проект разрабатывается столичными департаментами информационных технологий и комплексного социального развития. Сервисы искусственного интеллекта, интегрированные в радиологический информационный сервис, позволяют анализировать медицинские изображения, полученные при лучевых исследованиях. Благодаря этим технологиям можно диагностировать рак, патологии легких, сердечно-сосудистые заболевания и другие серьезные патологии, включая COVID-19, на ранних стадиях.
Оба проекта были отмечены на международном конкурсе Quality Innovation Award, где были представлены более 560 инновационных проектов из разных стран. Это признание подтверждает высокую оценку экспертов и подтверждает значимость и эффективность этих проектов в сферах образования и здравоохранения.
Источник Ссылка