01.07.2022

Светлана Алексеева, заместитель руководителя Службы Россельхознадзора, выступила на Х Петербургском международном юридическом форуме (ПМЮФ-2022) и отметила необходимость правовой основы для функционирования моделей искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности. В рамках форума прошло пленарное заседание, посвященное роли права в многополярном мире, на котором присутствовали представители России, Сербии, Индии и других стран. Главной темой обсуждения стал вопрос о минимизации последствий глобальных изменений в системе общественных отношений с помощью законодательства.

Светлана Алексеева также выступила на тематической сессии, посвященной снижению регуляторной нагрузки на бизнес. Участники обсудили результаты реформы регуляторной политики, которая была проведена в России 1,5 года назад и привела к серьезному пересмотру нормативной базы. Эта реформа, проведенная впервые в России, создала благоприятные условия для предпринимателей, особенно в условиях контрсанкционной работы.

Особое внимание было уделено процессу формирования реестра обязательных требований, который позволит проводить аналитику и создавать информационные системы на основе реального исполнения этих требований. Это позволит сэкономить средства для бизнеса. В своем выступлении Светлана Алексеева подчеркнула, что Россельхознадзор благодаря цифровым технологиям уже длительное время применяет "умный" подход к проверкам хозяйствующих субъектов. Она отметила, что цифровая среда позволяет отслеживать все процессы в сельском хозяйстве дистанционно, что делает плановые проверки менее актуальными.

Светлана Алексеева также подчеркнула необходимость работы с большими объемами данных и создания правовой основы для функционирования моделей искусственного интеллекта. Она отметила, что Россельхознадзор обладает всей цепочкой прослеживаемости продукции и серьезными данными, которые могут быть использованы для снижения регуляторной нагрузки на бизнес.

Таким образом, выступление Светланы Алексеевой на ПМЮФ-2022 подчеркнуло важность правовой основы для функционирования моделей искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности и необходимость снижения регуляторной нагрузки на бизнес.

Источник Ссылка